인공지능 AI

🎬 TikTok 쇼츠 콘텐츠가 터지는 진짜 공식 Claude Code 브레인스토밍으로 아이디어 고갈 끝내기 틱톡 쇼츠를 하다 보면 누구나 같은 벽에 부딪힙니다. “이제 올릴 게 없다…” 사실 이건 아이디어가 없는 게 아니라 아이디어를 뽑는 구조가 없기 때문 입니다. 2026년 현재, 이 문제를 가장 현실적으로 해결해 주는 도구가 바로 Claude Code 기반 브레인스토밍 입니다. 📌 목차 1. TikTok 쇼츠가 유독 어려운 이유 2. 2026년 TikTok 쇼츠 알고리즘 핵심 3. Claude Code 브레인스토밍이 강력한 이유 4. 쇼츠 아이디어 자동 생성 실전 구조 5. 지금 바로 써먹는 콘텐츠 공식 1️⃣ TikTok 쇼츠가 유독 어려운 이유 틱톡 쇼츠는 유튜브 쇼츠나 릴스와 다르게 처음 1~2초 반응 이 거의 전부를 결정합니다. 그래서 잘 찍은 영상도 주제 선택이 틀리면 그대로 묻혀버립니다 . 문제는 대부분의 크리에이터가 “오늘 뭐 올리지?”를 감(感) 으로 해결한다는 점입니다. 이 구조에서는 아이디어 고갈이 시간문제일 수밖에 없습니다. 2️⃣ 2026년 TikTok 쇼츠 알고리즘 핵심 2026년 현재 TikTok 쇼츠의 핵심은 명확합니다. ✔ 시청 지속 시간 ✔ 반복 시청 여부 ✔ 댓글·저장 같은 미세 반응 즉, 단순한 정보보다 “사람이 멈추게 만드는 질문형 콘텐츠” 가 훨씬 강합니다. 그래서 요즘 잘 되는 쇼츠를 보면 대부분 이렇게 시작합니다. “이거 아는 사람 거의 없음” 이 구조를 AI로 체계화 한 것이 Claude Code 브레인스토밍입니다. 3️⃣ Claude Code 브레인스토밍이 강력한 이유 Claude Code는 단순히 아이디어를 나열하지 않습니다. 사람이 실제로 반응하는 패턴 을 구조적으로 쪼개서 제안합니다. 예를 들면...

🤖 휴머노이드 로봇 개발의 현실 해법 Claude Code 기반 AI 개발 워크플로우 완전 정리 휴머노이드 로봇 개발이라고 하면 대부분 이런 장면을 떠올립니다. 영화처럼 스스로 생각하고, 사람처럼 걷고, 말까지 하는 로봇 말입니다. 하지만 현실의 로봇 개발자는 매일 코드, 오류, 센서값, 그리고 끝없는 디버깅 과 싸웁니다. 2026년 현재, 이 지옥 같은 과정을 실제로 구해주는 도구로 떠오른 것이 바로 Claude Code 기반 AI 개발 워크플로우 입니다. 📌 목차 1. 휴머노이드 로봇 개발이 어려운 진짜 이유 2. Claude Code란 무엇인가 3. 휴머노이드 로봇 + Claude Code 실제 워크플로우 4. 개발자가 체감하는 변화 5. 지금 시작해야 하는 이유 1️⃣ 휴머노이드 로봇 개발이 어려운 진짜 이유 휴머노이드 로봇은 단순한 기계가 아닙니다. 하나의 로봇 안에 기계공학, 전자공학, 제어공학, 컴퓨터비전, AI 가 동시에 들어갑니다. 문제는 이 모든 영역의 코드가 서로 얽혀 있다는 점 입니다. 팔이 흔들리면 센서 문제인지, 제어 알고리즘 문제인지, 아니면 AI 판단 오류인지 구분조차 어렵습니다. 그래서 개발자들은 늘 이런 상태에 빠집니다. “이 버그… 내가 만든 게 맞나?” 이 지점에서 AI 코드 파트너의 필요성 이 폭발적으로 커졌습니다. 2️⃣ Claude Code란 무엇인가 Claude Code는 단순한 코드 생성 AI가 아닙니다. 2026년 기준 Claude는 대규모 코드 이해, 장기 컨텍스트 유지, 구조적 리팩토링 에서 가장 안정적인 평가를 받고 있습니다. 특히 휴머노이드 로봇 개발에서 강력한 이유는 다음과 같습니다. ✔ 복잡한 로봇 제어 코드 흐름을 사람처럼 이해 ✔ 센서 데이터 처리 로직을 단계별로 설명 ✔ ROS, Python, C++ 혼합 코드 해석 가능 즉,...

클로드 코드로 League of Legends API 데이터 수집하기 “스크래퍼처럼 쓰되, 정지 안 당하는 방법” Claude Code를 활용해 League of Legends 공식 API 데이터를 수집·분석하는 방법을 2026년 현재 기준 팩트로 쉽고 재미있게 설명합니다. 웹 스크래핑 없이 합법적으로 LoL 데이터를 자동화하는 실전 가이드입니다. 📌 목차 1. LoL 데이터 수집, 진짜 가능한 범위부터 정리 2. ‘스크래퍼’가 아닌 API 수집기 구조 3. 클로드 코드가 맡는 핵심 역할 4. 실제 LoL 데이터 분석 활용 시나리오 5. 정지 안 당하는 실전 운영 팁 1. LoL 데이터 수집, 진짜 가능한 범위부터 정리 “LoL 데이터 스크래퍼 만들 수 있나요?” 이 질문에는 먼저 정확한 선을 그어야 합니다. 웹 스크래핑은 불가능합니다. OP.GG, 전적 사이트, Riot 웹페이지를 직접 긁는 방식은 현재 약관상 명확히 금지되어 있습니다. 하지만 여기서 끝이 아닙니다. Riot Games 공식 API는 지금도 정상 제공 중입니다. 즉, 스크래퍼처럼 쓰는 API 수집기 는 완전히 가능합니다. ✔ 소환사 정보 ✔ 랭크 / 티어 ✔ 매치 기록 ✔ 챔피언·KDA·아이템 이 범위 내에서는 개인 분석, 학습, 도구 제작 모두 허용됩니다. ▲ 목차로 돌아가기 2. ‘스크래퍼’가 아닌 API 수집기 구조 개념만 바꾸면 모든 게 명확해집니다. ❌ 웹 페이지 긁기 ⭕ 공식 API 데이터 수집 구조는 아래처럼 단순합니다. ① Riot API 호출 → ② JSON 데이터 저장 → ③ 분석·요약 여기까지는 일반적인 개발 구조입니다. 이제 여기에 클로드 코드가 들어옵니다. 클로드는 데이터를 가져오는 게 아니라, 데이터를 이해하는 역할 을 합니다. ...

South Korea 투자 데이터 분석 × 클로드 코드 × 파이썬 완전 가이드 “숫자 너머의 흐름이 보이기 시작하는 순간” 대한민국(South Korea) 투자 데이터를 파이썬으로 분석하고 Claude Code를 활용해 인사이트를 도출하는 방법을 2026년 현재 기준 팩트로 쉽고 재미있게 설명합니다. 개인 투자자부터 데이터 분석 입문자까지 이해할 수 있는 실전 가이드입니다. 📌 목차 1. 왜 한국 투자 데이터 분석에 클로드 코드인가 2. South Korea 투자 데이터 구조 한눈에 이해 3. 파이썬 분석 흐름과 클로드 코드 역할 4. 실제 투자 데이터 분석 시나리오 5. 실패하지 않는 데이터 투자 분석 팁 1. 왜 한국 투자 데이터 분석에 클로드 코드인가 한국 투자 시장은 정보가 없는 시장이 아닙니다. 오히려 문제는 반대입니다. 데이터가 너무 많아 어디서부터 봐야 할지 모른다는 점입니다. 이 지점에서 클로드 코드(Claude Code) 의 강점이 드러납니다. 클로드는 단순 계산이 아니라 숫자의 맥락과 흐름을 해석 하는 데 강합니다. ✔ 지표 간 관계 설명 ✔ 급변 구간 원인 요약 ✔ 사람이 이해할 수 있는 언어로 번역 그래서 한국 투자 데이터 분석에 유독 잘 어울립니다. ▲ 목차로 돌아가기 2. South Korea 투자 데이터 구조 한눈에 이해 한국 투자 데이터는 대체로 세 축으로 나뉩니다. ① 주식·채권 시장 데이터 → ② 거시경제 지표 → ③ 자금 흐름 데이터 여기에는 외국인 수급, 개인 투자 비중, 금리·환율 같은 변수들이 얽혀 있습니다. 문제는 이 데이터들이 각각 따로 놀고 있다는 점 입니다. 그래서 파이썬으로 데이터를 묶고, 클로드 코드로 의미를 해석하는 조합이 강력해집니다. 숫자가 “자료”에서 “판단 근거”로 바뀌는 순간입니다...

클로드 코드 × VSCode 터미널 JavaScript 자동화 완전 가이드 “콘솔에 명령어 하나로 일이 끝나는 경험” Claude Code를 VSCode 터미널과 연동해 JavaScript 자동화를 구현하는 방법을 2026년 현재 기준 팩트로 쉽고 재미있게 설명합니다. 반복 작업, 스크립트 실행, 개발 생산성을 높이는 실전 가이드입니다. 📌 목차 1. 왜 VSCode 터미널에서 자동화를 시작해야 할까 2. Claude Code + VSCode 기본 구조 이해 3. JavaScript 자동화 흐름 설계법 4. 실제 터미널 자동화 활용 예제 5. 실패하지 않는 실전 사용 팁 1. 왜 VSCode 터미널에서 자동화를 시작해야 할까 VSCode를 열고 터미널을 띄우는 순간부터 개발자는 이미 자동화의 문 앞에 서 있습니다. 그런데 현실은 어떨까요. 명령어는 기억 안 나고, 스크립트는 매번 복붙입니다. 여기서 판을 바꾸는 게 클로드 코드(Claude Code) 입니다. 클로드 코드는 “무슨 작업을 하고 싶은지”를 이해하고 JavaScript 자동화로 바꿔줍니다. ✔ 반복 명령어 자동 생성 ✔ 스크립트 실행 흐름 설명 ✔ 터미널 에러 원인 해석 이 순간부터 터미널은 무서운 공간이 아니라 일을 대신해 주는 도구 가 됩니다. ▲ 목차로 돌아가기 2. Claude Code + VSCode 기본 구조 이해 구조는 생각보다 단순합니다. ① VSCode 터미널 실행 → ② JavaScript 스크립트 작성 → ③ Claude Code 보조 클로드는 VSCode 확장 또는 외부 콘솔에서 스크립트 설계를 도와줍니다. 중요한 점은 클로드가 직접 실행하는 게 아니라 개발자가 실행할 코드를 “사람 말에서 코드로 번역”해 준다는 점입니다. 그래서 보안적으로도 안전하고 기...

Docker 컨테이너 배포 + 클로드 코드 CI/CD 파이프라인 완전 가이드 “배포가 무서운 순간은 여기서 끝난다” Docker 컨테이너 배포와 Claude Code를 활용한 CI/CD 파이프라인 구축 방법을 2026년 현재 기준 팩트로 쉽고 재미있게 설명합니다. 개발자·1인 서비스 운영자 모두를 위한 실전 자동화 가이드입니다. 📌 목차 1. 왜 Docker + CI/CD + 클로드 코드인가 2. 컨테이너 배포와 CI/CD 구조 한눈에 이해 3. 클로드 코드가 들어가는 핵심 역할 4. 실제 CI/CD 파이프라인 예제 흐름 5. 실패하지 않는 배포 자동화 팁 1. 왜 Docker + CI/CD + 클로드 코드인가 배포 버튼 누르는 순간 손에 땀 차 본 적 있으신가요. “이번엔 안 깨지겠지…” 이 기도부터 하는 개발 문화는 이미 오래전에 한계에 왔습니다. 그래서 지금의 표준은 Docker + CI/CD 자동화 입니다. 여기에 클로드 코드(Claude Code) 가 들어오면 판이 달라집니다. 클로드는 단순히 코드를 짜는 AI가 아니라 변경 의도를 이해하는 AI 이기 때문입니다. ✔ 코드 변경 요약 ✔ 배포 전 위험 포인트 설명 ✔ 로그 기반 원인 분석 즉, CI/CD 파이프라인에 “사람의 판단”을 얹는 역할을 합니다. ▲ 목차로 돌아가기 2. 컨테이너 배포와 CI/CD 구조 한눈에 이해 복잡해 보이는 CI/CD도 구조는 매우 단순합니다. ① 코드 변경 → ② 빌드 → ③ 테스트 → ④ 배포 Docker는 이 모든 과정을 동일한 실행 환경 으로 묶어줍니다. “내 컴퓨터에서는 됐는데요?” 라는 말이 사라지는 이유입니다. CI/CD 도구(GitHub Actions, GitLab CI 등)는 이 흐름을 자동으로 반복 실행합니다. 여기까지가 기본이고, 이제...